Pode acontecer de os valores na seção Receitas não baterem com os totais da seção Pedidos. Na maioria dos casos, isso não é um erro — as duas telas usam lógicas de filtragem diferentes. Veja abaixo os motivos mais comuns e como verificar.
Como funcionam as estatísticas de receita
As estatísticas de receita incluem apenas pedidos com o status de pagamento Pago. Pedidos em outros status não entram no total de receitas:
Pedidos com status Não Pago e Aguardando Pagamento aparecem separadamente como receita esperada, mas não são incluídos no total de receitas.
Pedidos com status Cancelado (storno) são excluídos por completo.
Pedidos com status Bloqueado (Lista de Espera) também ficam de fora.
Pedidos da lista de espera pagos por cartão ou PayPal têm status Pago e são incluídos na receita. Se nenhuma vaga surgir e o pagamento for automaticamente reembolsado, o pedido muda para Cancelado e sai da receita. Isso pode causar uma diferença temporária.
A lista de pedidos, por outro lado, mostra todos os pedidos, independentemente do status de pagamento.
Motivos mais comuns para as diferenças
Pedidos cancelados ou reembolsados — aparecem na lista de pedidos, mas não constam nas estatísticas de receita.
Pedidos não pagos ou pendentes — aparecem na lista de pedidos, mas não contam para o total de receitas.
Períodos diferentes — confira se as duas telas estão com o mesmo intervalo de datas.
Taxas de cancelamento — se uma reserva foi cancelada com taxa, o valor da taxa aparece como um item separado nas estatísticas de receita.
Como investigar
Configure o mesmo intervalo de datas nas estatísticas de receita e na seção de pedidos.
Na seção de pedidos, filtre por status de pagamento para ver quais pedidos estão como Cancelado, Não Pago ou Aguardando Pagamento — são esses que ficam de fora das estatísticas.
Verifique pedidos com taxas de cancelamento — eles aparecem como um item separado no detalhamento de receitas.
Depois de identificar as diferenças, os totais devem bater.
Dica: Se os valores ainda não baterem, exporte os pedidos para CSV ou Excel e compare com o detalhamento nas estatísticas. Fica mais fácil encontrar os pedidos específicos que estão causando a diferença.